【記事内容の更新予定について】 本記事は現在内容を精査しております。 記事内容は「AIワークロードの学習や推論の一部で使用される『行列積』の演算性能」についての報告となりますが、より正確な表現へと順次修正予定です。修正完了まで今しばらくお待ちください。 はじめに 当方は弊社CTO事業部にて、アプリケーション・エンジニアリング業務に携わっています。 本レポートでは、NVIDIA DGX Spark（NVIDIA GB10 Grace Blackwell スーパーチップ搭載システム）を...

こんにちは！HPC事業部 技術グループのnabeoです。 弊社のメールニュースを受信いただいている方には3/12に募集開始のメールが届いていると思います。受信していなかった...!! という方のために、こちらの Tech Blog でもご紹介いたします。GRRM経験10年以上の弊社技術員によるGRRMとGRRMmapのセミナーです。お申込みをお待ちしております！ セミナー概要 名称：GRRM/GRRMmapチュートリアルセミナー 主催：HPCシステムズ株式会社 GRRMの基本的な使い方を座学および実習形式で学べます。GRRMユーザーはもちろん、これからGRRM導入をご検討中の方も大歓...

こんにちは！HPC事業部の技術グループのnabeoです。 半経験的タイトバインディングのソフトウェア xTB は、軽量な量子化学計算エンジンとして様々な論文で見かけるようになりました。そこで、GRRMがxTBを使うように連携させて反応経路探索をやってみたところ、一晩で1万個を超える分子構造を探索することができました。以下では、その構築/実行方法と結果を書いています。 環境構築 今回は AlmaLinux 9.6 に GRRM23 がインストールされている計算機を使いました。 xTB のインストール まずxTB 自体を計算機にインストールします。xTB のLinux用コンパイル済バイナ...

こんにちは！マーケティング担当の松尾です。 先日、HPCシステムズのデータセンターにてサーバークラスタの増強を実施しました！  本プロジェクトの目的は次の2点です。  ①　GPUクラスタ構築検証  ②　GRRM機械学習ポテンシャルを使用した反応経路探索クラスタ構築  SIサービスを提供する立場から、当社が自社データセンターをどのように整備・活用しているかを、今回のプロジェクトを例にご紹介します。  自社でHPC・GPU環境を完結できる研究基盤 当社データセンターでは、NVIDIA DGXシリーズをはじめ多様なサーバーを設置しており、技術検証や社内クラスタ運用に利用して...

はじめに 当方は弊社において、電源ユニットの検証・解析業務に携わっています。 測定器の計測結果を活用しようと考えたとき、測定器メーカーから提供されているフリーまたは有料のソフトウェアを利用することがあります。しかし、自分の目的にぴったり合った測定方法や分析が用意されていなかったり、好みのフォーマットで自動的にレポート化できるツールが見つからなかったりするのが、実情ではないでしょうか。 一方で、自分でプログラミングを行えば、こうした課題の多くは解決できます。 今回は、Excel VBAを用いて測定器からデータを取り込む方法について綴ります。 Excel VBAで測定器を制御する利点 ...

概要 2025年2月24日（日本時間25日）、インテル🄬 Xeon🄬 6 プロセッサー（P-core採用6900/6700/6500シリーズ、開発コード名：Granite Rapids）がリリースされました。Intel 3製造プロセスにより微細化されて、1ソケットに最大72～128コア（SKUによって異なります）と、最大504MBの大容量 LLCを搭載可能になりました。さらに、1ソケットあたりのメモリチャンネル数が12本へ増加し、転送レートDDR5-6400 MT/sをサポートした他、新たに、より広帯域なDDR5-8800 MT/sのMultiplexed Rank DIMM（以下、MRDI...

UMAとは Meta社のUMA（Universal Model for Atoms）は、Meta社のFAIR（Fundamental AI Research）チームが開発した、分子や材料の化学特性を原子レベルで予測するための汎用AIモデルです。UMA には次の特徴があります。 汎用性：薬剤開発、電池材料、触媒研究など、幅広い分野に対応します。 高速性：従来の分子シミュレーションが数日かかっていたのに対し、UMAでは数秒で完了可能です。 高精度：従来の専用モデルと同等以上の予測精度を持ちます。 UMAは、Metaが公開した大規模な量子化学データセット「Open Molecule 202...

新製品 AMD Ryzen 搭載「WS-GR870PA-T」 当社CTO事業部では、お客様のご要望にジャストフィットする産業用コンピューターをご提供できるよう、選定・開発・生産・サポートまで一貫して対応しています。 そのCTO事業部が、AMD Ryzen 搭載ワークステーションを標準モデルとして初めて開発しました。 産業用コンピューターメーカーならではの視点から、信頼性を重視して部材を選定しています。 本機はワークステーションとして開発されており、動画編集・画像処理・CG制作・生成AIといったクリエイティブ分野でのプロフェッショナルな利用を想定しています。 10GbEの高速ネットワー...

Blackwell世代のGPU RTX Pro 6000ではMIGによるリソース分割を有効化することができます。ただ、MIGを有効化するために必要な手順がこれまでと異なりますので、こちらで紹介します。 MIGとは NVIDIAのMIG（Multi-Instance GPU）は、データセンター向けGPUに導入された機能で、1枚の物理GPUを複数の論理GPUインスタンスに分割して独立して利用できるようにするものです。主にAmpere世代のA100やHopper世代のH100などで提供されるこの仕組みは、GPU内部の計算ユニットやメモリ帯域、キャッシュといったハードウェア資源をハードウェアレベル...

あなたも私もベンチマークが好き 本ブログの読者の中にもベンチマーク好きの方は多いと思いますが、 「Windowsには豊富なベンチマークがあり、簡単に実行できるけれど、Linuxではなかなか見つからないな…」 と感じたことはありませんか？ Windowsであれば、「窓の杜」などで主要なベンチマークが簡単に見つかりますし、海外の有名PC情報サイトにもベンチマークのリンク集があります。 窓の杜 Guru3D.com（Guru3Dはグラフィック系が豊富） TechPowerUp（TechPowerUpは海外の定番リソース） しかしながら、Linuxでは「ベンチマークソフトを見つけにくい...

はじめに 2025年になり、CPU側のシステムメモリとGPU側のVRAMを統合したメモリ空間を利用できるサーバーがNVIDIA社から次々とリリースされています。GPUからシステム側のメモリに透過的にアクセスできるようにすることで、利用できるメモリ量を増やそうという取り組みは、LLM（大規模言語モデル）の高性能化に伴い、動作に要求されるメモリサイズも肥大化している課題への一つの解決策として注目されています。 一方、HPC（高性能計算）分野においても、この統合メモリ環境の導入は大きなパラダイムシフトを引き起こすと期待しています。これまで科学計算では、GPUだけでほぼすべての演算を完結できる手法...

はじめに 近年、生成AIや大規模言語モデル（LLM）の活用がビジネス・研究・開発の現場でも急速に進んでいます。しかし、「実際にどう使えばいいのか分からない」「技術的なハードルが高そう」「セキュリティ上のリスクが高い」「回答の確からしさが保証できない」と感じている方も多いのではないでしょうか。  本記事では、LLMの概要からセキュリティ・カスタマイズ性に優れたローカルLLMの実践、RAGの実装までを解説します。  大規模言語モデル（LLM）とRAG （Retrieval-Augmented Generation）とは 大規模言語モデル（LLM）は、膨大な量のテキストデータを学習することで...

今回は、Samsung製のデータセンター向けM.2 SSD「PM9A3」の検証内容についてまとめました。 概要 前回の記事(※)に引き続き、お客様からのM.2 SSDに関する要望が増えていることを受け、各種M.2 SSD製品の検証を進めています。今回はその中でも、エンタープライズ向けに展開されているSamsung製「PM9A3(M.2)」を取り上げ、実際に性能検証を行いました。PM9A3は、データセンター用途などを目的に設計されたSSDであり、信頼性や安定性を重視した製品です。  本記事では、その特性をコンシューマー向けのM.2 SSD「980PRO」と比較しながら、性能面や使用感の違い...

今回は、ASUS製のM.2 SSDマウントPCIeカード「HYPER M.2 X16 GEN 4 CARD」の検証内容についてまとめました。 概要 昨今、HPC系アプリケーションを利用されるお客様からM.2 SSDを利用したいとの声が大きくなってきました。 しかしHPC用マシンは、大型GPUや水冷機構が搭載されるため、マザーボード上のM.2スロットへM.2デバイスを装着する方法ではアクセス性や保守性が大きく損なわれることがあります。 この問題の解決策の一つに、PCIeカード上にM.2 SSDを搭載することで、着脱を容易にしつつ、高い拡張性を確保する方法が挙げられます。 本記事では...

Winmostar開発元の株式会社クロスアビリティ主催で Winmostar TechDay 2025 が 2025年6月2日(月) に開催されます！ Winmostar は弊社の（オンプレミスの）お客様にWindowsワークステーションにおける計算化学GUI として多用されているほか、弊社サイエンスクラウドへのリモートGUIクライアントとしても利用実績があり、定評があります。 このイベントでは、原子スケールのシミュレーション環境を提供する統合GUIソフトウェアであるWinmostarのユーザ様および導入検討中の方向けに、Winmostarおよび計算化学技術の最新情報が提供...

今回は、弊社が提供している拡張スロットを11スロット搭載した産業用コンピューター「IPC-C621ASM-R4」に、実際に11枚の拡張カードを装着し、動作検証を行いました。  IPC-C621ASM-R4の製品情報はこちら 11スロット搭載「IPC-C621ASM-R4」の特徴 一般的なPCには、機能拡張のためにPCIeスロットなどの拡張スロットが備わっています。現在の主流はPCIe（PCI Express）スロットですが、産業用途ではいまだにPCIスロットも現役で使用されています。古くは、Windows® 95時代のISAスロットなども存在しました。 本製品 IPC-C621AS...

HPCシステムズ CTO事業部では、恒温恒湿槽試験機を使用した環境試験を実施しています。本ブログではその概要を分かりやすくご紹介します。 まずは試験の様子を動画でご覧ください。（2026/02/02　更新） YouTube YouTube ショート 今回の試験目的 特定のお客様向けのオリジナルシャーシに、弊社製コンピューターを組み込んだ場合を想定し、温度検証を行います。過酷な温湿度環境下における各パーツ（CPU / GPU / SSDなど）の性能を確認します。 使用する試験機 試験には、恒温恒湿槽試験機「EC-86MHPE」（日立ジョンソンコントロールズ空調製）を使用...

ここでは、Supermicro社が提供するサーバー監視アプリ「SuperDoctor 5」のログファイル出力を制御する方法について解説します。 SuperDoctor 5 (SD5)とは？ SuperDoctor 5 (SD5) は、Supermicro社が提供するハードウェアモニタリングおよび管理ツールです。同社製サーバーやマザーボードのリモート管理を効率化するために設計されています。 このツールは、システムの健康状態やパフォーマンスを監視し、迅速な問題解決やシステム管理の補助をします。例えば、CPU温度や各ファンの回転数、各電圧などのステータスを確認できます。 詳細については以下の...

前回の技術ブログでは、Windows環境でOpenVINO™を試しました。 Intel OpenVINO™でAIを加速させよう！ インストール編 | HPCシステムズ Tech Blog 今回はUbuntu環境でOpenVINO™にチャレンジします。 使用したマシンは、残念ながら販売終了となってしまった産業向けワークステーション「IPC-R790PA-TR5」です。 CPU：Intel Core i9-14900K GPU：SPARKLE Intel Arc A310 ECO というハードウェア構成です。 なお、本ブログで紹介する動作環境の構築は、インターネット接...

目的 ローカルLLMを用いた生成AI活用に向けて、推論を中心としたパフォーマンス（体感速度、同時アクセス数）を明らかにすべく、ベンチマーク検証を行いました。 ハードウェアの決定のために最低限必要な情報は「どのGPUを何枚で」どのモデルが動くかです。 対象モデルは、現状精度の高い Llama 3.1 8B、Llama 3.1 70B、Gemma 2 9B、Gemma 2 27B としました。 検証・結果 ユーザーの体感速度 検証方法 各条件で1つのRequestを処理した際の、Throughput (token/sec) を計測 対象モデル：Llama 3.1 8B, ...