この記事は、RockportNetworks社のBlogで紹介されているMcMaster University Unlocks the Mysteries of Fractureの抄訳です。

12ノードクラスタで適切なスケールで最高のパフォーマンスを提供します。

破壊解析は、橋梁や原子力発電所の亀裂の発生時期や発生場所の予測、水圧破砕やガラス切断などの工業プロセスの改善など、さまざまな分野で幅広く応用されています。

オンタリオ州ハミルトンにあるマクマスター大学の数学・統計学教授でカナダ研究主任のBlaise Bourdin博士は、20年にわたり、破壊のメカニズムと設計をよりよく理解するために、力学的モデリング、数学的解析、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）を組み合わせています。

これらの精密な計算のためのデータ処理は、レイテンシーと帯域幅の両方に敏感であるため、インターコネクトの性能はネットワーク選択の際の重要な考慮事項となります。

従来のネットワークにおける集中型スイッチは、固定ポート数と高価なオーバープロビジョニングによってコストを人為的に増加させ、クラスタ設計に制限を加えていました。

Bourdin博士と彼のチームは、Rockportスケールファブリックでこのモデルを打破することで、12ノードクラスタに適したスケールで、コスト効率が良く、レガシー互換性があり、高いパフォーマンスを発揮するソリューションを実装することができました。

「一番心配だったのは性能です」とブルダン博士。
“クラスター全体の計算能力を上げるためなら、多少の性能低下は覚悟していましたが、Rockportではそうではないことがわかりました。”

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さらにご興味を持たれた方は以下の原文をお読みください。
McMaster University Unlocks the Mysteries of Fracture – Rockport Networks

McMaster-Case-Study-Rockport-Networks.pdf (rockportnetworks.com)