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HPCシステムズのエンジニア達による技術ブログ

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AMD instinct MI250 ベンチマーク

史上初エクサスケールシステム、Frontier  ISC2022において、発表されたTOP500にて、Frontierが2位の富岳(442.01 PFLOPS)を抜いて、1.102 EFLOPS と、初めて「EFLOPS」の数値を達成して1位となりました。  Frontierは、74台のCray EXキャビネットに9,408ノードを収容し、それぞれにAMD Milan “Trento” 7A53 Epyc CPUを1個とAMD Instinct MI250X GPUを4個搭載して構成されています。総GPU数は 37,632基です。 AMD Instinct MI250  今回は、Fro...
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RTX A5000、NVIDIA A10 ベンチマーク公開

先日のNVIDIA RTX A6000のベンチマークに続いて、NVIDIA RTX A5000、NVIDIA A10のベンチマーク情報を公開しました。 NVIDIA RTX A5000、NVIDIA A10のDeep Learning学習性能を、NVIDIA RTX A6000、Geforce RTX3090と比較し、検証しています。 スペック情報 NVIDIA RTX A6000、NVIDIA RTX A5000、Geforce RTX3090、NVIDIA A10のスペック比較です。 (※公開情報などからの推測値です) GPU型番 RTX A60...
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NVIDIA RTX A6000 ベンチマーク公開

先日の、NVIDIA A100のベンチマークに続いて、NVIDIA RTX A6000 のベンチマーク情報を公開しました。 NVIDIA RTX A6000の Deep Learning 学習性能を、NVIDIA A100、Tesla V100Sと比較し、検証しています。 スペック情報 NVIDIA A100-PCIE、NVIDIA RTX A6000、NVIDIA V100S-PCIEのスペック比較です。 NVIDIA RTX A6000は、一部公開されていません。 GPU型番 NVIDIA A100-PCIE NVIDIA RTX A6000 ...
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NVIDIA A100 ベンチマーク公開

Nvidia A100 のベンチマーク情報を公開しました。 今回は、CNNだけでなくBERTでもベンチマークしました。下からダウンロードページに飛びます。 今回、アーキテクチャがAmpereへと更新され、性能向上だけでなく、様々な機能が搭載されました。 スペック情報 NVIDIA A100-PCIEと、NVIDIA V100S-PCIEのスペック比較です。 TensorCore、FP16の性能が大きく伸びました。 GPU型番 NVIDIA A100-PCIE NVIDIA Tesla V100S-PCIE アーキテクチャ ...
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ロボットアームの強化学習に挑戦

 今回は、OpenAIが公開しているロボットアームの強化学習に挑戦します。ロボットアームの強化学習は、ロボットアームで物体を挟んだり押したりして動かすFetchと、人の手を模したロボットを動作させるShadowHandがあります。その中から、FetchPickAndPlace、HandManipulateBlockRotateXYZ、HandManipulateBlockFullの強化学習に挑戦してみました。 強化学習  強化学習とは、簡単に説明すると、まず、あるモデルを元にシミュレーションをします。次に、シミュレーションの結果を元にモデルを学習します。その学習したモデルを使って、またシミ...
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Kamonohashi初心者講座

はじめに  Kamonohashiを使用して、どのように機械学習を進めて行けばよいかを、簡単な例を通して紹介します。機械学習に関して知見が十分あり、Kamonohashiの利用方法を知りたい人は、公式チュートリアルを参照ください。  Kamonohashiユーザーのための機械学習講座カリキュラムは下記になります。Kamonohashiのアカウント、GitHub/GitLabのアカウントを有する人が対象です。 データセットの準備と登録 サンプルプログラムの準備 テスト環境での実行 Kamonohashiで学習  Kamonohashiの利用にあたって、利用端末にDo...
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Kamonohashiを構築してみた

Kamonohashiとは  Kamonohashiとは、上にある絵のような生物ではなくて、日鉄ソリューションズが、AI開発の基盤システムとして提供しているソフトウェアで、5月にオープンソース化されました。データの管理や学習するGPUの割り振りなどをしてくれる開発プラットフォームです。今回は、Kamonohashiの構築について紹介したいと思います。 (カモノハシの絵は、本件のKamonohashiとは一切関係ありません。)  Kamonohashiは、複数人で、GPU、ストレージを共有し、AI開発をチームで推進することを想定して開発されています。AI開発を、チームで進めるには、学習にお...
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DGX-1 ベンチマークレポート

概要  先日、DGX-1を購入した記事を書きました。今回は、DGX-1を現在の他製品と比較したベンチマークを紹介します。 ハードウェア環境  今回は、DGX-1と、HPC5000-XBWGPU10R4Sに NVIDIA® V100-PCIE(16GB)、RTX2080Tiを搭載して、比較します。ハードウェア環境は下表のとおり。表で分かる通り、RTX2080TiとNVIDIA® V100PCIEは、4枚しか持っていません。 機種 NVIDIA DGX-1 HPC5000-XBWGPU10R4S 搭載GPU NVIDIA® V100-SXM2 RTX2080T...
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深層学習ベンチマーク概論

今回は深層学習のベンチマークの結果ではなく、うんちくを書いていきます。うんちくと言っても、私が持っているものは、正答率に関してではなく、学習速度に関するものなので、一般には、全く役に立たないと思います。
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DGX-1を手に入れた!

DGX-1@AI・人工知能EXPO  弊社にてDGX-2を取り扱うことになりました。それに伴い、弊社でDGX-1を購入しました。AI・人工知能EXPOでも展示してました(動作させるのに200V環境が必要なので、もちろん静態展示です)。弊社のブースでは、DGX-1の他に、OpenPoseなどを展示していました。  弊社のブース来て下さった方々、本当にありがとうございました。 MLPerf  せっかくDGX-1を手に入れたので、MLPerfというベンチマークを行うことにしました。  MLPerfとは、既定のモデルを、既定の性能まで、既定の方法で学習して、その時間を競うベンチマ...