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Deep Learning向けSIサービス

深層学習に必要な主なソフトウェアをセットアップするサービスです。お客さまは面倒なセットアップ作業に 煩わされることなく、納品後すぐにお使いいただけます。

製品に含まれるセットアップ内容

System Integration Pack(SIP) 本製品には、深層学習に必要となる主なソフトウェア(下記)のインストールサービ スが付属します。お客さまは面倒なインストール作業に拘束されることなく、納品後すぐにお使いいただけます。

・CUDA
・Singularity
・Docker
・cuDNN
・TensorFlow
・PyTorch
・NVCaffe
・DIGITS
・TensorRT

OSと開発環境

  • Ubuntu 18.04 LTS(標準)またはCentOS 7(オプション対応)
  • GPUで高速化されたソフトウェアを作成するためのコンパイラーやライブラリ、ツールなどを含む統合開発環境
  • ディープニューラルネットワークの構築がすばやく簡単に行えるソフトウェア
  • コンテナ型の仮想化環境を提供するオープンソースソフトウェア

フレームワーク

  • BVLC CaffeをNVIDIAがNVIDIA GPU向けに最適化したディープラーニングフレームワーク
  • Torchから派生したディープラーニングフレームワーク
  • GoogleのAI開発環境を一般向けにカスタマイズしたディープラーニングフレームワーク

Deep Learning SDK

  • CPUのみのBLASライブラリより6倍〜17倍速いGPU高速化されたBLAS機能(オプション)
  • 畳み込み、活性化関数、テンソル変換を含むディープニューラルネットワークアプリケーション用の高性能ビルディングブロック
  • 自然言語処理などのアプリケーションに最適なGPU高速化された疎行列線形代数サブルーチン(オプション)
  • 最大8つのGPUのマルチGPU深層学習訓練を加速するAll-gather,Reduce,Broadcastなどの集合通信ルーチン(オプション)
  • 本番展開のための高性能な推論ランタイム

運用管理

  • 大規模クラスタに対応した耐故障・OSSベースのジョブ管理システム。
    別途お問い合わせください。
  • singularityは、HPCクラスタで簡単にポータブルにアプリケーションを動作可能とするコンテナプラットフォーム。
    別途お問い合わせください。
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  • データセットの版管理・プロセスの版管理に強いAI開発プラットフォーム。
    別途お問い合わせください。

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  • Dockerコンテナのクラスタ向けデプロイに広く使われているオーケストレーションプラットフォーム。
    別途お 問い合わせください。

※本サービスはお客さまに変わってソフトウェアのインストールを当社が代行するものです。ご利用の際は開発元の規約に従い使用してください。

※ライセンス許諾契約手続きはお客さまご自身でお願いいたします。詳しくはお問い合わせください。

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