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Deep Learning向けSIサービス

深層学習に必要な主なソフトウェアをセットアップするサービスです。お客さまは面倒なセットアップ作業に 煩わされることなく、納品後すぐにお使いいただけます。

HPCシステムズのビルド
ソースコード配布されている科学技術計算ソフトウェアをサーバー/ワークステーションで高速に動作可能にするには適切に「ビルド」する必要があります。これは、-O3といった最適化オプションを使うだけに留まりません。最適化を攻めつつも数値精度を遵守するように数値表現の粗さを調節したり、 動作試験をして異常が見られたら原因を推定してコンパイラやライブラリを見直すといった、繊細で、経験がものを言う作業です。弊社では、長年の経験でこの職人技を身に着けた、高性能と高品質に徹底したこだわりをもつ技術陣が、お客様の安定した計算環境を支えます。

製品に含まれるセットアップ内容

System Integration Pack(SIP) 本製品には、深層学習に必要となる主なソフトウェア(下記)のインストールサービ スが付属します。お客さまは面倒なインストール作業に拘束されることなく、納品後すぐにお使いいただけます。

・CUDA
・Singularity
・Docker
・cuDNN
・TensorFlow
・PyTorch
・NVCaffe
・DIGITS
・TensorRT

OSと開発環境

  • Ubuntu 18.04 LTS(標準)またはCentOS 7(オプション対応)
  • GPUで高速化されたソフトウェアを作成するためのコンパイラーやライブラリ、ツールなどを含む統合開発環境
  • ディープニューラルネットワークの構築がすばやく簡単に行えるソフトウェア
  • コンテナ型の仮想化環境を提供するオープンソースソフトウェア

フレームワーク

  • BVLC CaffeをNVIDIAがNVIDIA GPU向けに最適化したディープラーニングフレームワーク
  • Torchから派生したディープラーニングフレームワーク
  • GoogleのAI開発環境を一般向けにカスタマイズしたディープラーニングフレームワーク

Deep Learning SDK

  • CPUのみのBLASライブラリより6倍〜17倍速いGPU高速化されたBLAS機能(オプション)
  • 畳み込み、活性化関数、テンソル変換を含むディープニューラルネットワークアプリケーション用の高性能ビルディングブロック
  • 自然言語処理などのアプリケーションに最適なGPU高速化された疎行列線形代数サブルーチン(オプション)
  • 最大8つのGPUのマルチGPU深層学習訓練を加速するAll-gather,Reduce,Broadcastなどの集合通信ルーチン(オプション)
  • 本番展開のための高性能な推論ランタイム

運用管理

  • 大規模クラスタに対応した耐故障・OSSベースのジョブ管理システム。
    別途お問い合わせください。
  • singularityは、HPCクラスタで簡単にポータブルにアプリケーションを動作可能とするコンテナプラットフォーム。
    別途お問い合わせください。
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  • データセットの版管理・プロセスの版管理に強いAI開発プラットフォーム。
    別途お問い合わせください。

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  • Dockerコンテナのクラスタ向けデプロイに広く使われているオーケストレーションプラットフォーム。
    別途お 問い合わせください。

※本サービスはお客さまに変わってソフトウェアのインストールを当社が代行するものです。ご利用の際は開発元の規約に従い使用してください。

※ライセンス許諾契約手続きはお客さまご自身でお願いいたします。詳しくはお問い合わせください。

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