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機械学習/ディープ
ラーニングとは?

機械学習/ディープラーニングには大別して「学習」と「推論」という2つのプロセスがあります。

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機械学習/ディープラーニングには大別して「学習」と「推論」という2つのプロセスがあります。学習は大量のデータを機械に読み込ませ、データを分析することで分類や識別、予測等を行うためのパターンを確立するプロセスです(この確立されたパターンを学習済モデルと言います)。推論は学習プロセスを経て出来た学習済モデルに、未知のデータを入力し、確立されたパターンに従って実際にデータの分類や識別、予測等を行うプロセスです。

学習に求められるのは、
膨大な計算処理を高速に実行するための

「ハイパフォーマンスコンピューティング」

推論に求められるのは、
推論結果を素早くアクションに移すための

「エッジコンピューティング」

HPCシステムズは、
学習・推論の
両方をサポートできるのが
強みです。

ハイパフォーマンスコンピューティングを取扱うHPC事業と、エッジコンピューティング/産業用組込型コンピュータを取り扱うCTO事業をビジネスの主軸とし、AI 研究者・開発者様の多様なニーズに応えられる製品、サービスを提供しています。
これからディープラーニングを始めたい方から、業務への本格導入をご検討されている方まで、お客様の環境やご要望にあわせて柔軟に対応いたします。

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