販売終了製品：HPC3000-CFLGPU2TS

最新のNVIDIA® GPU を最大2 基搭載可能
Deep Learning（深層学習）向けGPU ワークステーション

製品特長

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  Tech Blog にて製品検証やベンチマークについて情報発信中

  計算機の仕様データからは実用アプリケーションの性能や安定性といった情報は予測困難です。
  Tech Blog では弊社エンジニアによる製品検証や性能ベンチマーク取得について発信しています。

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  最新のNVIDIA GPU を最大2 基搭載可能

  HPC3000-CFLGPU2TS は、コンパクトなミドルタワー筐体に最新のNVIDIA GPU を最大2 基搭載可能です。搭載するGPU は学習規模にあわせてTITAN RTX（最大1 基） / Quadro GV100（最大2 基）から選択することができます。
  本製品を用いることで、通常、数時間から数日を要する深層学習の計算時間を大幅に短縮することができます。
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  製品名	GeForce RTX 2080 Ti	TITAN RTX	Quadro GV100
  GPU アーキテクチャ	TU102 (Turing)	TU102 (Turing)	GV100 (Volta)
  製造プロセス	12nm	12nm	12nm
  NVIDIA Tensor コア	544	576	640
  NVIDIA CUDA コア	4352	4608	5120
  ベースクロック	1350MHz	1350MHz	N/A
  ブーストクロック	1665MHz* * 本製品はオーバークロック仕様です。	1770MHz	1450MHz
  Tensor 演算性能	115.9TFLOPS	130.5TFLOPS	118.5TFLOPS
  単精度浮動小数点演算性能	14.5TFLOPS	16.3TFLOPS	14.8TFLOPS
  倍精度浮動小数点演算性能	N/A	N/A	7.4TFLOPS
  メモリ容量	11GB	24GB	32GB
  メモリインターフェイス	352-bit GDDR6	384-bit GDDR6	4096-bit HBM2
  メモリ帯域幅	616GB/s	672GB/s	870GB/s
  最大消費電力	260W	280W	250W

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  インテル®Core i プロセッサー対応

  HPC3000-CFLGPU2TSは、第9 世代インテル Core デスクトップ・プロセッサー・ファミリーに対応しています。
  サーバー向けCPU と比べて高クロックなCPU がラインナップされており、CPU 負荷の高い学習データの前処理を高速に行うことができます。
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  ■ 本製品に搭載可能なプロセッサー
  ・インテル Core i9-9900K プロセッサー
  （8コア, 3.6GHz, 16MB SmartCache, 14nm, TDP 95W）
  ・インテル Core i7-9700K プロセッサー
  （8コア, 3.6GHz, 12MB SmartCache, 14nm, TDP 95W）
  ・インテル Core i5-9500K プロセッサー
  （6コア, 3.7GHz, 9MB SmartCache, 14nm, TDP 95W）

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  最大64GBメモリ搭載可能

  HPC3000-CFLGPU2TSは、DDR4-2666 対応メモリスロットを4 本搭載し、16GB のメモリモジュールを使用することで最大64GB のメモリ容量を確保することができます。

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  3.5 型HDD/SSD を4 台
  2.5 型HDD/SSD を最大4 台搭載可能

  HPC3000-CFLGPU2TS は、 3.5 型HDD/SSD を最大4 台、2.5 型 HDD/SSD を最大4 台搭載することができます。

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  高い変換効率を誇る
  80PLUS PLATINUM 認証取得電源を搭載

  HPC3000-CFLGPU2TS は、80PLUS PLATINUM 認証を取得した高効率な電源を搭載しています。
  80PLUS 認証とは、交流から直流への変換効率を保証するものです。80PLUS PLATINUM 認証は、負荷率20％ /50％ /100％でそれぞれ90％ /92％ /89％という高い変換効率基準をクリアしたものだけに与えられます。

製品仕様

2019年2月12日現在

2020年1月15日現在

※会社名及び製品名等は、当社及び各社の商標または登録商標です。価格、写真、仕様等は予告なく変更する場合があります。製品の色調及び仕様は実際と異なる場合があります。