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AI / Deep Learning用GPUワークステーション
クラウドデポジット付き特別価格キャンペーン

HPCシステムズは「オンプレ+クラウド AI パッケージ」と題して、あらかじめディープラーニングの計算環境を構築した ハードウェアに、一定料金のクラウドサービスの利用料(デポジット)を付与したパッケージの販売を開始します。 本パッケージをご購入いただいたお客様は、簡単なユーザー登録を行っていただくだけで、ハードウェアが届いたその日からオンプレミスとクラウドのハイブリッド型のAI 開発環境をお使いいただけます。


キャンペーン対象製品


30万円分のデポジットの利用例

30万円分のRescale Scale X のデポジットで、NVIDIA Tesla V100を利用可能。4GPU環境を約57時間分、8GPU環境を約28時間分利用することができます。

ScaleXとは

ScaleX は、シミュレーションのためのターンキープラットフォームです。クラウドのコンピューティングリソース、アプリケーション、ストレージ、ジョブの実行と管理を提供する UI をすべて提供するため、開発者や研究者は本来の業務のみに集中でき、生産性の向上とイノベーションの加速を実現します。


製品に含まれるセットアップ内容

System Integration Pack(SIP)
本製品には、深層学習に必要な主なソフトウェアのインストールサービスが付属します。お客さまは面倒なインストール作業に拘束されることなく、納品後すぐにお使いいただけます。

OSと開発環境

  • Ubuntu 18.04 LTS(標準)またはCentOS 7(オプション対応)
  • GPUで高速化されたソフトウェアを作成するためのコンパイラーやライブラリ、ツールなどを含む統合開発環境
  • ディープニューラルネットワークの構築がすばやく簡単に行えるソフトウェア
  • コンテナ型の仮想化環境を提供するオープンソースソフトウェア

フレームワーク

  • 画像認識用途で多く用いられるディープラーニングフレームワーク
  • CaffeをベースにNVIDIAとFacebookが共同で開発したディープラーニングフレームワーク
  • Preferred Networksが開発したディープラーニングフレームワーク
  • Torchから派生したディープラーニングフレームワーク
  • GoogleのAI開発環境を一般向けにカスタマイズしたディープラーニングフレームワーク

Deep Learning SDK

  • CPUのみのBLASライブラリよりも6倍〜17倍速いGPU高速化されたBLAS機能
  • 畳み込み、活性化関数、テンソル変換を含むディープニューラルネットワークアプリケーション用の高性能ビルディングブロック
  • 自然言語処理などのアプリケーションに最適なGPU高速化された疎行列線形代数サブルーチン
  • 最大8つのGPUのマルチGPU深層学習訓練を加速するAll-gather,Reduce,Broadcastなどの集合通信ルーチン
  • 本番展開のための高性能な推論ランタイム

※本サービスはお客さまに代わってソフトウェアのインストールを当社が代行するものです。ご利用の際は開発元の規約に従い使用してください。
※ライセンス許諾契約手続きはお客さまご自身でお願いいたします。詳しくはお問い合わせください。



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