企業や研究機関に置ける生成AI・LLMの活用構想は急速に広がっています。
しかし、構想を現実にするためのハードウェア選定は迷宮のように複雑です。
ハードウェア選定の考慮事項
モデルサイズ
応答性能
同時利用人数
将来的な拡張性
コンテキスト長
オンプレミス要件
最大の落とし穴は、
「PoCで動いた構成が本番で破綻する」というギャップにあります。
導入初期における「要件整理」と「本番を見据えた構成設計」が、
プロジェクトの生死を分けます。
HPCシステムズが、最適なインフラ構成への
「ナビゲーター」となります。
お客様の利用目的や運用条件を詳細にヒアリングし、
PoCから本番まで見据えたハードウェア構成を整理・提案。
意思決定の迷いを除去します。
AI基盤アセスメントは
こんな課題を解決します
- オンプレミスや閉域環境で、セキュアにLLMを運用したい
- 社内文書検索やRAGを見据えた生成AI基盤を構築したい
- PoC環境は構築したが、本番構成への移行方針がまとまらない
- GPUサーバーやワークステーションを、実際の自社要件に基づいて正確に比較検討したい
自社の利用シナリオに即した妥当性確認と将来的な拡張方針の策定が、
これ一つで完結します。