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アカデミック限定 Deep Learning(深層学習)モデル 特別価格キャンペーン

このたび、アカデミック限定でNVIDIAのGPUカード4種を対象とした「GPU Deep Learning(深層学習)モデル 特別価格キャンペーン」を実施します。 本キャンペーンでは、4種のGPUをセットモデルとしてすぐに使えるシステム構築済のワークステーションもお求めやすくお届けします。もちろん、ワークステーション単体でのご購入も可能です。
ぜひこの機会をご活用ください。

※本キャンペーンは予告なく変更・終了する場合がございます。あらかじめご了承ください。

キャンペーン対象製品


製品に含まれるセットアップ内容

System Integration Pack(SIP)
本製品には、深層学習に必要な主なソフトウェアのインストールサービスが付属します。お客さまは面倒なインストール作業に拘束されることなく、納品後すぐにお使いいただけます。

OSと開発環境

  • Ubuntu 16.04 LTS(標準)またはCentOS 7(オプション対応)
  • GPUで高速化されたソフトウェアを作成するためのコンパイラーやライブラリ、ツールなどを含む統合開発環境
  • ディープニューラルネットワークの構築がすばやく簡単に行えるソフトウェア
  • コンテナ型の仮想化環境を提供するオープンソースソフトウェア

フレームワーク

  • 画像認識用途で多く用いられるディープラーニングフレームワーク
  • CaffeをベースにNVIDIAとFacebookが共同で開発したディープラーニングフレームワーク
  • Preferred Networksが開発したディープラーニングフレームワーク
  • Torchから派生したディープラーニングフレームワーク
  • GoogleのAI開発環境を一般向けにカスタマイズしたディープラーニングフレームワーク

Deep Learning SDK

  • CPUのみのBLASライブラリよりも6倍〜17倍速いGPU高速化されたBLAS機能
  • 畳み込み、活性化関数、テンソル変換を含むディープニューラルネットワークアプリケーション用の高性能ビルディングブロック
  • 自然言語処理などのアプリケーションに最適なGPU高速化された疎行列線形代数サブルーチン
  • 最大8つのGPUのマルチGPU深層学習訓練を加速するAll-gather,Reduce,Broadcastなどの集合通信ルーチン
  • 本番展開のための高性能な推論ランタイム

※本サービスはお客さまに変わってソフトウェアのインストールを当社が代行するものです。ご利用の際は開発元の規約に従い使用してください。
※ライセンス許諾契約手続きはお客さまご自身でお願いいたします。詳しくはお問い合わせください。

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