Q.同時アクセス数は、
どう設定すればよい?
総要求数と同時数上限の違いを整理。Concurrency・RPS・Burstを使い分け、想定する利用状況に合わせて負荷を作る考え方を学びます。
ローカルLLMのGPUサーバーサイジング入門
性能測定から考える
GPUサーバーの選び方
東京都立産業貿易センター 浜松町館 4F 会議室1
モデルが動くことに加え、複数の要求が重なったときの待ち時間を確認。vLLMの負荷試験とPrometheusの観測を通じて、自社の利用条件に合う構成を考えるための基礎を学びます。
開催概要を見る「何人で使えるか」は、モデルやGPUの型番だけでは決まりません。入力と出力の長さ、要求が重なる頻度、許容できる待ち時間を整理し、測定結果を構成の検討につなげます。
総要求数と同時数上限の違いを整理。Concurrency・RPS・Burstを使い分け、想定する利用状況に合わせて負荷を作る考え方を学びます。
最初の応答までの時間や生成中の速度、要求全体の所要時間を確認。p95などの分布を使い、待ち時間の基準を考えます。
待機要求数、実行中要求数、KV Cache使用率を観測。Client側の結果とServer側の状態を照らし合わせる読み方を解説します。
実際のコマンドとオプション、図解、資料内のサンプル結果を使って説明します。PCを操作するハンズオンや実機デモは予定していません。
利用人数を要求負荷に置き換える。モデル・メモリ・同時要求数の関係を整理します。
入力・出力長と、TTFT・TPOT・E2Eの見方。許容する待ち時間の基準を決めます。
vllm benchの設定例とオプション。num-prompts・max-concurrency・RPS・Burstの関係を図解します。
03と04の間に10分間の休憩を設けます。
Running・Waiting・KV使用率を確認。累積値を測定区間の指標へ変換する方法と、Histogramによるp95の推定を解説します。
サンプル結果から運用候補を考え、構成を検討する際の確認事項と追加検証を整理します。
内容は変更となる場合があります。会場全体での質疑応答は設けていません。
講義資料の図解とコマンド例を見ながら学ぶ形式です。受講のためにGPUサーバーやvLLM、Prometheusを用意する必要はありません。
LLM・GPUの基本用語を知っている方を想定しています。LinuxやDockerのコマンド例が登場しますが、当日の操作は求めません。
会場で受講するオフラインセミナーです。参加費は無料です。
必要ありません。講義資料を用いて説明します。事前のソフトウェアインストールや環境構築も不要です。
会場全体での質疑応答は設けていません。ローカルLLMに関するご質問は、社内データや運用環境など、公開の場ではお話しいただきにくい情報を含む場合が多いためです。
はい。vLLMの起動・負荷試験、Prometheusの収集・集計について、設定例と主要なオプションの意味を解説します。当日にコマンドを実行していただく形式ではありません。
実際の運用人数は、モデル、入力・出力長、要求の頻度、許容する待ち時間によって変わります。本講座では、自社の条件を整理し、測定して判断するための基礎を学びます。
本講座では、多人数利用時の性能の考え方と、負荷試験・観測・結果の読み方を中心に扱います。構成を検討するために、何を確認すればよいかを解説します。