HPCシステムズは、アルファシステムズの協力のもと、室蘭工業大学に「深層学習や python プログラミングの教育環境を提供する計算機システム」を導入しました。このシステムは、人工知能技術を活用するために必要な知識の習得とトレーニングが容易にできるだけでなくネットワークやOSの教育にも活用できるように設計されています。そして、現代的な情報工学の基礎教育だけでなく、学生のアイデア実現や課題解決にもつながります。

 
■ システムのコンセプト
・深層学習の活用に向けて、学生が容易な操作で学習に取り組める。
・学生のAI学習に向けて、複数人同時使用でのトレーニング講習が可能。
・課題解決などの学生のアイデア実現に向けて、実践的な規模での深層学習の実践が可能。
・複数人が共同で計算機システムを使用できるジョブ管理機能を有する。
・シェル操作やSSHなどのサーバ管理技術の導入教育も可能。

 
■ システムの特長
本システムは、授業中同時に60ジョブ以上のアクセスを想定しており、docker をベースにした開発環境の構築や深層学習の演習のために使用することができます。そのためGPU・docker コンテナのどちらも管理できるジョブスケジューラを採用し、多人数で docker を共同利用しながら、GPU リソースを適切に配分することができます。
GPU には、NVIDIA A100 Tensor コア GPU を採用し、MIG (Multi-Instance GPU) 機能を適用することで、１台の計算サーバで同時に複数のGPUを使ったジョブの並列実行を実現しています。
本システムは授業用途のため、1授業あたり100名を超す多人数のユーザー情報の登録が必要になりますが、認証システムに登録されたユーザーが初回ログイン時からただちに計算機システムを利用することができます。
サーバ上のdocker imageを学生のBYOD端末よりネットワーク接続で操作するため、人工知能技術以外にもOSやリモート通信に関する技術習得も可能であり、総合的な情報工学教育が可能となっております。
 
■ 詳細はこちら
https://contents.xj-storage.jp/xcontents/AS98099/56168cbd/605a/41de/b19d/6c41cbdbdaf5/140120230919555604.pdf