Deep Learning (深層学習) 向け製品

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HPC2000-SL104TC-DLの特長

NVIDIA® GeForce® GTX 1080、高速SSDを標準搭載
Deep Learning(深層学習)向けGPUワークステーション
HPC2000-SL104TC-DL_main_small HPC2000-SL104TC-DL
HPC2000-SL104TC-DLは、第6世代インテル® Core™ i7 プロセッサーと、Pascal アーキテクチャー採用の最新GPU NVIDIA® GeForce® GTX 1080、高速な480GBのSSDを標準搭載するDeep Learning(深層学習)向けGPUワークステーションのエントリーモデルです。
本製品には深層学習に必要な主なソフトウェアのインストールサービス※が付属しますので、すぐにお使いいただけます。
※ライセンス許諾契約手続きはお客様ご自身でお願いいたします。詳しくはお問い合わせください。
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製品の特長

■ NVIDIA® GeForce® GTX 1080を搭載

GTXロゴ

HPC2000-SL104TC-DLは、Pascal アーキテクチャー採用の最新GPU NVIDIA® GeForce® GTX 1080を1基搭載しています。8.87TFLOPS(GPU Boost時)の単精度浮動小数点数演算性能を有し、深層学習用の数値演算アクセラレーターとして用いることで、優れたパフォーマンスを実現します。

GeForce® GTX 1080の主な特長
NVIDIA® GeForce® GTX 1080 仕様
CUDAコア 2560
CUDAコア周波数 1607MHz(GPU Boost時、最大周波数1733MHzを選択可能)※
単精度浮動小数点数演算性能 8.23TFLOPS(GPU Boost時 8.87TFLOPS)
メモリ容量 8GB
メモリ・インターフェース 384bit
メモリバンド幅 320GB/s
放熱機構 Active
消費電力 180W

※ GPU Boostの最大周波数値は、NVIDIAドライバに含まれているnvidia-smiツールにて設定します。

■ インテル® Core™ i7-6700K(4.0GHz, 4コア)を搭載corei7_logo.png

HPC2000-SL104TC-DLは、第6世代インテル® Core™ i7 プロセッサーの最上位モデルとなる6700K(4.0GHz, 4コア)を1基搭載しています。

■ 高速SSD 480GBを搭載

HPC2000-SL104TC-DLは、SAS/SATA HDDまたはSSDを4台まで搭載することができます。標準構成ではインテル® DC S3510 シリーズSSD(480GB)を1台搭載しています。

■ 高効率、高信頼な日本製電源を採用80plus_bronze_logo

HPC2000-SL104TC-DLは、80PLUS BRONZE認証を取得した高効率、高信頼な日本製電源を搭載しています。80PLUS認証とは、交流から直流への変換効率を保証するものです。80PLUS PLATINUM認証は、負荷率20%/50%/100%でそれぞれ82%/85%/82%という高い変換効率基準をクリアしたものだけに与えられます。

■ IPMI2.0 (Intelligent Platform Management Interface 2.0) が高度な遠隔監視、操作を実現

標準搭載されたIPMI2.0機能は、リモートによる温度、電力、ファンの動作、CPUエラー、メモリーエラーの監視を可能にします。また電源のオンオフ、コンソール操作を遠隔から行うことができます。これらの機能によりシステムの信頼性、可用性を高め、ダウンタイムとメインテナンス費用を圧縮することを可能にします。

■ 堅牢性の高い部材を採用し、充分な可用性を確保

高いワークロードが長時間維持されるDeep Learning用計算機には、個々の部材にも高い堅牢性が求められます。
マザーボードはSupermicro、シャーシはChenbro、電源ユニットはニプロン、内蔵ファンは山洋電気をそれぞれ採用。エントリーモデルでありながらDeep Learning用計算機として充分な可用性を確保しています。
アッセンブリは弊社 国内工場で行い、各種機能テスト、エイジングを経て出荷いたします。お手元に届いてすぐ、ターンキーでDeep Learningをハイパフォーマンスに実行することができます。

深層学習に必要な主なソフトウェアのインストールサービスが付属します

本製品には、深層学習に必要な主なソフトウェアのインストールサービス※が付属します。

※ライセンス許諾契約手続きはお客様ご自身でお願いいたします。詳しくはお問い合わせください。

Deep Learning(深層学習)とは

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Deep Learning(深層学習)とは、多層構造のニューラルネットワークの機械学習の事を指します。ニューラルネットワークは、人の神経細胞(ニューロン)のネットワークのことです。

機械学習とは、「ある程度の数のサンプルデータ集合を入力して解析を行い、そのデータから有用な規則、ルール、知識表現、判断基準などを抽出し、アルゴリズムを発展させる。」ということをコンピュータが行うことです。

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学習課程を簡単に説明すると、まずモデル化したニューラルネットワークにサンプルデータを入力します。次に出力データと実際の分類との誤差を算出し、誤差が小さくなるように、すべてのパーセプトロン(モデル化したニューロン)に対して重みと閾値を計算していきます。これを繰り返していくことで、ニューラルネットワークがサンプルデータの分類ルールを学習していきます。

多量の画像データが手軽に手に入るインターネットの拡充、多量の画像データを処理するコンピュータの処理速度の向上と普及が、最近の深層学習研究を盛り上げています。

関連情報

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